大学智能照明专业排名 光电集成与光网络专业大学排名

今天七七网小编为大家带来了大学智能照明专业排名 光电集成与光网络专业大学排名，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、智能制造工程专业大学排名
• 2、光电集成与光网络专业大学排名
• 3、人工智能专业学科排名

智能制造工程专业大学排名

智能制造工程专业大学排名如下：

排 名    学校名称    等 级

1 北京航空航天大学 5★+

2    天津大学    5★

3 山东大学 5★

4 吉林大学 5★

5 同济大学 5★

6 合肥工业大学 5★

7    江苏大学    5★- 七七网

8    北京工业大学    5★-

9 北京理工大学 5★-

10 华南理工大学 5★-

11 中国矿业大学 5★-

12 东北大学 5★-

13 南京理工大学 4★

14    武汉科技大学    4★

15    上海大学    4★

16    浙江理工大学    4★

17    西安工业大学    4★

18    河北工业大学    4★

19    山东科技大学    4★

20 武汉理工大学 4★

课程体系

《人工智能技术》 、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

以上内容参考 百度百科-智能制造工程专业

光电集成与光网络专业大学排名

光电集成与光网络专业大学排名介绍如下：

1、 电子科技大学 （光电集成与光网络，含光电信息科学与工程、信息工程、光源与照明专业）

学科评估排名为 A+ ， 2022年最低分数为 629 分， 对应全省最低位次为 2693

2、 西安电子科技大学 （含通信工程、信息工程、空间信息与数字技术、电子信息工程、信息对抗技术、遥感科学与技术、光电信息科学与工程等专业）

学科评估排名为 A+ ， 2022年最低分数为 615 分， 对应全省最低位次为 5323

3、 北京大学

学科评估排名为 A ，2022年未在河北招生。

4、 清华大学

学科评估排名为 A ，2022年未在河北招生。

5、 东南大学

学科评估排名为 A ，2022年未在河北招生。

6、 北京邮电大学 （含电子信息科学与技术、电子科学与技术、光电信息科学与工程专业）

学科评估排名为 A- ， 2022年最低分数为 629 分， 对应全省最低位次为 2693

7、 复旦大学 （拔尖学生培养基地）

学科评估排名为 A- ， 2022年最低分数为 665 分， 对应全省最低位次为 200

8、 上海交通大学

学科评估排名为 A- ，2022年未在河北招生。

9、 南京大学 （含材料物理、材料化学、新能源科学与工程、光电信息科学与工程、生物医学工程、自动化等专业）

学科评估排名为 A- ， 2022年最低分数为 655 分， 对应全省最低位次为 477

10、 浙江大学 （信息）

学科评估排名为 A- ， 2022年最低分数为 659 分， 对应全省最低位次为 342

人工智能专业学科排名

七七网(https://www.397577.com)小编还为大家带来人工智能专业学科排名的相关内容。

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。

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