交易分析专业大学排名 qs金融学专业世界排名

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美国商业分析硕士专业排名高的学校有哪些？

• 芝加哥大学 University of Chicago 专业名称： Master of Science in Analytics 课程长度：一般 1.5 年 专业背景：相关专业背景 工作经验： 2 年工作经验；但也录过少数没有工作经验但背景十分优秀的人

• 哥伦比亚大学 Columbia University 专业名称 1 ： MS in Data Science 课程长度：一个学期必须完成 12 个学分以上，一共 30 学分 专业背景：量化课程 ( 如微积分、线性代数等 ) ；编程 ( 如 Python ， Java ， C+ 等 ) 工作经验：不要求

  专业名称 2 ： MS in Applied Analytics 课程长度： 3-6 consecutive terms 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

3.MIT 麻省理工学院 专业名称： Master of Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：不限制 工作经验：适合应届毕业生或毕业不久的学生

• Cornell University 康奈尔大学 专业名称： Master of Engineering- Data Analytics(concentration) 课程长度： 2 semesters 专业背景：有先修课要求 Standard engineering calculus sequence( 微积分 ) Basic Engineering Probability and Statistics( 概率统计 ) Intermediate-level computer programming course(C ， C++ ， Java ， or MATLAB) 工作经验：不要求

• 圣母大学 University of Notre Dame 专业名称： MS in Business Analytics 注：不提供 F1 签证，国际学生无法申请

• 华盛顿圣路易斯大学 WUSTL 专业名称： MS in Customer Analystics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求，微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 埃默里大学 Emory University 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 10 个月 专业背景：建议相关专业背景，如 business 、工程、计算机、数学 / 统计或经济学；至少修过微积分 I and II 和统计学 工作经验：不要求

• 乔治城大学 Georgetown University 专业名称： Master of Science in Analytics-Data Science 课程长度：一般 16 个月 -2 年 专业背景：适合本科学位有较多数学或统计课程的人申请，或寻求职业提升或改变的中期职业者 工作经验：不要求

• 南加州大学 University of Southern California 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 18 个月 专业背景：不限专业背景 工作经验：不要求

• 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University 专业名称： MISM with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) 课程长度： 12/16 个月 专业背景：修过编程课程 (B or better) 工作经验：不要求

• 加州大学洛杉矶分校 UCLA 专业名称： Master of Science in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景： Strong quantitative background ； Experience or coursework in computer programming 工作经验：不要求

• 弗吉尼亚大学 University of Virginia 专业名称： MS in Commerce- BA track 课程长度： 1 年 专业背景： liberal arts ， science ， or engineering undergraduate degree ；不接受商科相关专业的申请人。先修课要求 Introduction to Financial Accounting ， Principles of Microeconomics 和 Introduction to Statistics 工作经验：不要求

• 维克森林大学 Wake Forest University 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：专业如下 business ， engineering ， mathematics ， economics ， computer science or liberal arts ；先修课要求 calculus and statistics 工作经验：不能有工作经验

• 威廉玛丽学院 College of William & Mary 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：先修课要求 Probability & Statistics ， Linear Algebra ， R Programming ， Python Programming and Business Foundations 工作经验：不要求工作经验

• 罗彻斯托大学 University of Rochester 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 10 月或者 17 月 专业背景：专业如下 business ， accounting ， and mathematics 工作经验：不要求

• 乔治亚理工学院 Georgia Institute of Technology 专业名称： MS in Analytics 课程长度： 1 年 专业背景：有先修课要求：数学 (at least one college-level course in calculus ， probability ， and statistics) and computing (at least one college-level course or equivalent knowledge in computer programming using a high-level language like C ， C++ ， Java ， Python ， FORTRAN ， etc.) 工作经验：不要求

• 纽约大学 New York university 专业名称： MS in Business Analytics 课程长度： 12 个月 专业背景：无先修课要求 工作经验：至少 5 年全职工作经验

金融数学专业大学排名

金融数学专业大学排名如下图：

第1名是北京大学，第2名是北京师范大学。

北京大学的金融数学专业，培养方案：数学基础有概率统计、计算方法、微分方程，经济金融基础有经济学（宏观经济、微观定价）、金融原理、市场、机构和主要产品，专业基础有金融问题的数学处理、金融经济学、精算学、衍生工具数学模型、金融数据建模、金融科技等。

职业方向有商业银行：金融市场交易、风险管理，保险公司：精算、风险管理，其他跨学科领域：科技、大数据、咨询、教育等。

以下是课程地图：

qs金融学专业世界排名

QS金融学专业世界排名前三为哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学。 七七网

1.哈佛大学金融学

哈佛大学金融学是一门涵盖金融理论与实践的学科，旨在培养学生在金融领域具有深厚的知识和独立的思考能力。该专业课程包括金融市场、投资、公司金融和金融工程等方面的内容。

在金融市场方面，学生将学习金融市场的运作机制、金融交易和金融产品的设计等知识。他们将了解到不同类型的金融市场，如股票市场、债券市场和外汇市场，并学习如何分析市场趋势和制定投资策略。

哈佛大学金融学专业致力于培养具有扎实金融知识和分析能力的人才，为学生提供了广阔的就业机会。毕业生可以在投资银行、咨询公司、资产管理公司和金融科技公司等行业就业，也可以选择进入学术界或从事金融研究。

2.斯坦福大学金融学

斯坦福大学金融学是一个综合性的学科，涉及到金融市场、金融机构、金融工程等多个方面。该专业旨在培养学生具备扎实的金融理论知识和实践能力，使他们能够在金融行业中具备竞争力。

斯坦福大学金融学专业的教学团队由一流的学者和业界专家组成。他们不仅具备丰富的学术背景，还积极参与金融市场的研究和实践，能够为学生提供最前沿的金融知识和实际经验。

斯坦福大学金融学专业的毕业生就业前景广阔。他们可以在商业银行、投资银行、保险公司、基金公司等金融机构工作，也可以选择从事金融咨询、金融分析、风险管理等职业。另外，一些毕业生还选择进入学术界从事金融研究或者继续深造。

3.哥伦比亚大学金融学

哥伦比亚大学金融学提供了广泛的金融知识和实践经验。该项目强调理论与实践的结合，培养学生独立思考和解决问题的能力。学生将学习金融市场、投资、公司金融和金融工程等领域的核心知识，并通过实践项目和实习机会来应用所学知识。

哥伦比亚大学金融学项目的教师团队由世界知名的学者和业界专家组成，他们在金融领域拥有丰富的经验和独特的见解。学生将从他们的教学和指导中受益，获得前沿的金融理论和实践的最新发展。

该项目还为学生提供了丰富的资源和机会，包括金融实验室、实践项目和实习机会。学生可以通过参与这些活动，将所学的理论知识应用到实际情境中，提升自己的实践能力和职业竞争力。

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