现代智能化专业排名大学 智能制造工程专业大学排名

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智能制造工程专业大学排名

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080213T

培养目标

培养目标

专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

智能制造工程专业主要学习工程图学、机械原理及设计、电工电子学、智能设计与仿真技术、制造工程与技术、公差与检测技术、智能装备控制技术、智能传感技术、机器人工程、智能制造系统规划与设计、智能运维与健康管理等内容。 智能制造工程是一个系统工程，集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术，融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的最新发展技术。

南京大学王牌专业排名

南京大学王牌专业排名如下：

第1名为人工智能：投档线为662分。

第2名为计算机科学与技术：投档线为659分。

第3名为理科试验班类（匡亚明学院大理科班，含化学类数学物理生物计算机天文专业）：投档线为658分。

第4名为软件工程（第三、四年学费为16000元/年）：投档线为657分。

第5名为金融工程（计算机金融实验班，含双学士学位）：投档线为656分。

第6名为电子信息类（含电子信息科学与技术、通信工程、微电子科学与工程专业）：投档线为656分。

第7名为工科试验班（含材料物理、材料化学、新能源科学与工程、光电信息科学与工程、生物医学工程、自动化、建筑学、城乡规划、工业工程类专业）：投档线为655分。 七七网

第8名为技术科学试验班（含数字经济、智能科学与技术(智能化软件、集成电路)专业，智能软件方向第三、四年学费为16000元/年）：投档线为655分。

第9名为理科试验班类（化学与生命科学类，含生物科学、生物技术、生态学、化学、应用化学专业）：投档线为655分。

第10名为理科试验班（数理科学类，含数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、物理学、应用物理学、声学、天文学、空间科学与技术、大气科学、应用气象学专业）：投档线为655分。

师资力量

截至2022年11月，学校有教职工总计4794人，其中专任教师2197人。专任教师中，具有正高级职称的1219人，具有副高级职称的840人，具有中级职称的126人，其中包括中国科学院院士29人，中国工程院院士5人，国家级领军人才350人次，国家级青年人才363人次。

国家科技重大专项、“973计划”、“863计划”、科技创新2030—重大项目、国家重点研发计划等重大项目首席科学家135人次，国务院学位委员会学科评议组成员22人，国家级教学名师11人，“百千万人才工程”国家级人选38人。

南京大学人工智能专业排名

南京大学的人工智能专业排名全国第1名。

南京大学人工智能专业怎么样如下：

还不错。

人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能（交叉学科）、0802J2智能制造工程（交叉学科）等科目。

1、085402通信工程

初试笔试科目：1、思想政治理论，2、英语，3、数学，4、数据结构。

复试笔试科目：F026计算机程序设计能力测试。

同等学力考生加试科目：操作系统、计算机组成原理。

2、0802J1人工智能（交叉学科）

初试科目：1、思想政治理论，2、英语，3、数学，4、控制工程基础。

复试科目：计算机基础。

同等学力加试：（1）python语言程序设计，（2）信号与系统。

专业简介：

人工智能专业主要面向认知、决策、反馈等智能化问题开展人工智能前沿方法与技术研究，培养系统掌握人工智能领域的基本理论、知识和技能，培养能够胜任人工智能应用系统分析、设计、开发等方面工作的高素质应用型人才。

该领域主要聚焦人工智能基础理论、机器学习算法、计算机视觉、智能语音处理、机器人技术等的研究与应用。

该方向培养智能系统领域理论基础扎实、应用创新能力高、综合素质高，可在智能制造、互联网企业、高校及科研院所从事人工智能系统研发、教学与科研工作的复合型应用的高层次人才。同时不同院校中人工智能也会与其他学科进行交叉培养，一般是与工程制造等相结合。

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